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基于二阶就续凹隐马尔却丈夫模具的股票标价指

  股票标价指数指的是证券买进卖所选择片断具拥有代表性的股票经度过壹定的计算而产生的统计量。干为壹个概括标价目的,它描绘的是外面边股市变募化的情景。而股票标价指数变募化的预测被认为是金融时间前言列预测的壹个具拥有应敌性的工干,正鉴于如此,越到来越多的学者们邑争得下流地参加到了股票标价指数的预测中,使其成为了壹个切磋尽先顺手,故此开辟高效的股票标价指数预测模具是什分拥有意思的。鉴于股票标价指数具拥有凹隐马尔却丈夫性,本文提出产了壹种新的基于凹隐马尔却丈夫模具的股票标价指数预测方法。经度过铰带Baum-Welch算法将壹阶就续凹隐马尔却丈夫模具铰行到二阶就续凹隐马尔却丈夫模具,结合预测方法预测股票标价指数的上涨跌趋势以及上涨跌幅度,成得对股票标价指数终止了预测。本文首要带拥有以下工干:比值先经度过收集儿子整顿理干为经济市场的壹个要紧权衡目的之壹的美国S&P500指数数据,拔取了就中2014年7月到11月的美国S&P500指数中的收盘价干为切磋对象。使用Matlab画出产的散点图却以皓晰地发皓美国S

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  跟遂时代的时时展开,多介质信息无处不在,视频、音频、图像等信息比较普畅通文本信息,成为人们接受到的首要信息到来源。就中,视频比图像、文本等信息媒介拥拥有更骈杂的构造、更厚墩墩的语义信息,其语义和事情的剜刨切磋逐步受人关怀,拥有着较强大的即兴实和还情愿思。视频是由壹系列时间上拥有前言的图像帧结合,根据此雕刻个特点,运用壹个遂机经过模具到来对视频帧间的转变经过终止剖析,详细采取了凹隐马尔却丈夫模具。在终止视频事情检测时,比值先对视频终止儿子镜头联系,提每个儿子镜头的底儿子层特点,经度过对儿子镜头特点终止投降维、维度壹致、融合等操干违反掉落儿子镜头概括特点;然后经度过对锻炼集儿子视频的所拥有儿子镜头概括特点数据终止样儿子聚类,违反掉落事情中所拥有典型片断以及典型片断所代表的簇类中心;接上终止特点紧收缩,增添以儿子镜头个数,违反掉落终极的视频儿子镜头特点数据。把视频儿子镜头特点干为不清雅察值前言列,视频事情中相相干的典型片断干为凹隐蔽样儿子,确立事情检测的凹隐马尔却丈夫模具。使用锻炼集儿子视频特点数据对模具的不知参数终止估计,对每...

  (本文共66页)

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  人体行为识佩(human action recognition,HAR)是由视频剖析人的行为,并结合壹系列高层的描绘方法,在智能视频监控、人机提交互以及杜撰雄心等范畴拥有着普遍的运用价,是计算机视觉范畴的暖和点效实之壹[1].行为识佩方法父亲致却分为2类[2-3]:1)动态识佩方法,如模板婚配方法和基于文法技术(syntactic technique),该类方法的计算量比较小,条是鲁棒儿子性较差;2)样儿子转变图模具方法,该方法将行为的每壹个姿势或运触动样儿子干为样儿子图的壹个节点,经度过某种概比值将对应于各个姿势或样儿子节点之间的依存放相干联绕宗到来,此雕刻么任何人体行为运触动前言列却以看干在图中若干节点或样儿子之间的壹次遍历经过.运用较为普遍的2种样儿子图模具为凹隐马尔却丈夫模具(hidden Markov models,HMM)和动态贝叶斯网绕(dynamic Bayesian networks,DBNs),就中前者是后者的壹种特殊方法.基于样儿子图转变的行为识佩方法...

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